En los últimos años, cada vez es más habitual pedir comida en un quiosco, ver máquinas limpiando el suelo de los aeropuertos y hablar con un chatbot en lugar de con un agente de atención al cliente.
La pandemia de COVID-19 ha acelerado la adopción de estas tecnologías y de otras, muchas de las cuales pueden utilizarse para realizar tareas que antes hacían los humanos. Las máquinas no dan la voz de alarma ni propagan enfermedades y pueden sustituir a los trabajadores para contribuir al distanciamiento social.
Aunque algunos trabajos y tareas, especialmente los que requieren creatividad y habilidades interpersonales, no son propicios para la automatización, muchos otros sí lo son. Según datos de la Oficina de Estadísticas Laborales y la Universidad de Oxford, el 42% de los trabajadores estadounidenses corren un alto riesgo de automatización.
Los empleos menos cualificados, especialmente los que implican repetición, tienen más probabilidades de ser automatizados. Un estudio de Brookings sobre el impacto de la automatización en las personas concluye que los trabajos de administración de oficinas, producción, transporte y preparación de alimentos son los que corren mayor riesgo de automatización.
Estos empleos son más propicios a la automatización porque implican un trabajo físico rutinario o actividades de recogida y procesamiento de información. A menudo, este tipo de empleos están peor pagados, pero entre los empleos con bajo riesgo de automatización están los trabajos de cuidado personal y de servicio doméstico mal pagados.
Los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales combinados con los datos de riesgo de automatización de un estudio de la Universidad de Oxford muestran una correlación entre el riesgo de automatización y los salarios medios anuales. Los Comerciantes de Juegos de Azar, que tienen una probabilidad de automatización del 96%, ganan un salario medio anual de menos de 24.000 $. En el extremo opuesto, los directores ejecutivos tienen un riesgo de automatización de sólo el 1,5% y ganan un salario medio anual de 186.000 $. La mayoría de las ocupaciones se sitúan en algún punto entre estos extremos.
Aunque la automatización se producirá en todas partes, sus repercusiones se dejarán sentir más en unas zonas del país que en otras, debido a la composición de la industria local y a la cualificación de los trabajadores. El estudio sobre automatización de Brookings concluye que las comunidades rurales suelen tener una proporción mucho mayor de tareas susceptibles de automatización que las zonas más pobladas.
A nivel estatal, Nevada y Dakota del Sur tienen la mayor proporción de trabajadores con alto riesgo de automatización -definidos aquí como ocupaciones con un riesgo de automatización de 0,7 o superior-, con un 48,4% y un 46,9%, respectivamente. Nevada es uno de los dos estados en los que el juego tipo casino es legal en todo el estado, y los vendedores de apuestas tienen un riesgo muy alto de automatización.
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Para determinar las áreas metropolitanas de EE.UU. con más trabajadores en riesgo de automatización, los investigadores de Commodity.com analizaron los últimos datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. y de la Universidad de Oxford.
Los investigadores clasificaron las metrópolis según el porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización, el número total de trabajadores con alto riesgo de automatización, el porcentaje de trabajadores con riesgo medio de automatización y el porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización. Para mejorar la relevancia, sólo se incluyeron en el análisis las áreas metropolitanas con al menos 100.000 habitantes.
Estos son los metros con más trabajadores en riesgo de automatización.
Grandes metrópolis con más trabajadores en riesgo de automatización
15. Los Ángeles-Long Beach-Anaheim, CA
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 42.6%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 1,644,440
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización 19.4%
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 38.0%
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14. Miami-Fort Lauderdale-West Palm Beach, FL
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 42.7%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 769,020
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización: 22,9%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 34.4%
13. Dallas-Fort Worth-Arlington, TX
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 42.8%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 1,046,720
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización: 21,5%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 35.6%
12. San Luis, MO-IL
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 43.1%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 383,540
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización 19.4%
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 37.5%
11. Jacksonville, FL
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 43.2%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización: 205.280
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización: 22,3%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 34.5%
10. Birmingham-Hoover, AL
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 43.4%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 155,150
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización: 20,8%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 35.9%
9. Nashville-Davidson-Murfreesboro-Franklin, TN
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 43.4%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización: 289.600
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización 19.6%
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 37.0%
8. Orlando-Kissimmee-Sanford, FL
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 44.0%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 361,400
- Porcentaje de trabajadores con riesgo medio de automatización: 23,3%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 32.6%
7. Nueva Orleans-Metairie, LA
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 44.3%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 158,550
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización 19.5%
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 36.2%
6. Indianápolis-Carmel-Anderson, IN
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 44.6%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 309,530
- Porcentaje de trabajadores con riesgo medio de automatización: 20,4%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 35.0%
5. Grand Rapids-Wyoming, MI
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 44.9%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización: 158,220
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización: 21,6%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 33.5%
4. Louisville/Condado de Jefferson, KY-IN
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 45.1%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 185,580
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización: 21,6%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 33.3%
3. Memphis, TN-MS-AR
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 47.4%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización: 202.640
- Porcentaje de trabajadores con riesgo medio de automatización: 20,4%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 32.2%
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2. Riverside-San Bernardino-Ontario, CA
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 48.8%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 476,660
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización: 20,1%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización 31.1%
1. Las Vegas-Henderson-Paradise, NV
- Porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización 49.3%
- Total de trabajadores con alto riesgo de automatización 307,650
- Proporción de trabajadores con riesgo medio de automatización: 22,7%.
- Porcentaje de trabajadores con bajo riesgo de automatización: 28,0%.
Conclusiones detalladas y metodología
Para determinar las áreas metropolitanas de EE.UU. con más trabajadores en riesgo de automatización, los investigadores de Commodity.com analizaron los últimos datos de la Encuesta de Empleo Ocupacional de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. Encuesta de Empleo Ocupacional y un estudio de la Universidad de Oxford El Futuro del Empleo: ¿Cómo de susceptibles son los empleos a la informatización?
Los investigadores clasificaron las metrópolis según el porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización. En caso de empate, se clasificó mejor la metro con mayor porcentaje de trabajadores con alto riesgo de automatización. Los investigadores también calcularon los porcentajes de trabajadores con riesgo medio y bajo de automatización.
Las ocupaciones con alto riesgo de automatización se definen como aquellos empleos con riesgos de automatización iguales o superiores a 0,7. Las ocupaciones con riesgo medio de automatización se definen como empleos con riesgos de automatización entre 0,3 y 0,7, mientras que las ocupaciones con riesgo bajo de automatización se definen como empleos con riesgos de automatización inferiores a 0,3.
Para mejorar la relevancia, sólo se incluyeron en el análisis las áreas metropolitanas con al menos 100.000 habitantes. Además, las áreas metropolitanas se agruparon en las siguientes cohortes en función del tamaño de la población:
- Metros pequeños: 100,000-350,000
- Metros medianos: 350,000-1,000,000
- Grandes metros: más de 1.000.000
