En esta guía para entender la Previsión de Series Temporales, te mostraremos cómo es este gráfico y te enseñaremos a interpretarlo.
Contenido
¿Qué es la previsión de series temporales?
La Previsión de Series Temporales utiliza la Regresión Lineal para calcular una línea de mejor ajuste en un periodo de tiempo designado. A continuación, esta línea se traza hacia adelante para un periodo de tiempo definido por el usuario.
¿Qué aspecto tiene la previsión de series temporales?
El siguiente gráfico del contrato de Futuros del mini-Dow muestra el indicador de Previsión de Series Temporales trazado a 7 días:
Cómo interpretar la previsión de series temporales
Generalmente, los operadores esperan que el precio vuelva a la línea de Previsión de la Serie Temporal cuando los precios se han desviado.
Por lo tanto, podría producirse una vaga señal potencial de compra cuando el precio esté por debajo de la línea y una señal potencial de venta cuando el precio esté muy por encima de la línea.
Sin embargo, cuánto debe variar el precio respecto a la línea es muy subjetivo.
Un indicador técnico similar, y posiblemente superior, es la Curva de Regresión Lineal.
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PREGUNTAS FRECUENTES
A continuación respondemos a algunas preguntas habituales sobre los indicadores de Previsión de Series Temporales.
¿Qué diferencia hay entre la previsión de series temporales y el análisis de regresión?
La principal diferencia entre estos dos tipos de análisis es que las series temporales son extrapolación y la regresión es interpolación. Una previsión de series temporales toma puntos de datos anteriores y utiliza un modelo matemático para predecir acontecimientos futuros. Un análisis de regresión intenta explicar matemáticamente lo ocurrido entre dos o más puntos de datos. A continuación, la regresión puede intentar predecir puntos de datos futuros basándose en ese modelo.
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