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Cómo leer la curva de regresión lineal - Consejos para operadores (con ejemplo de gráfico)

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En esta guía para entender las Curvas de Regresión Lineal, te mostraremos qué aspecto tiene este gráfico, para qué se utiliza, te enseñaremos a interpretarlo y discutiremos distintas formas de utilizarlo.

¿Qué es la curva de regresión lineal?

La Curva de Regresión Lineal traza la línea que mejor se ajusta a los precios especificados durante un periodo de tiempo definido por el usuario.

Piensa en la Curva de Regresión Lineal como en numerosas líneas, pero los dos extremos de las líneas están ocultos, mientras que la porción central se muestra y está conectada a otras porciones centrales de líneas.

¿Para qué sirve la curva de regresión lineal?

La Curva de Regresión Lineal se utiliza principalmente para identificar la dirección de la tendencia y a veces puede utilizarse para generar señales de compra y venta.

El gráfico del contrato de Futuros E-mini del S&P 500 muestra una Curva de Regresión Lineal de 9 días:

la curva de regresión lineal es algo similar a una media móvil

Comprender las curvas de regresión lineal

Los operadores podrían considerar la curva de Regresión Lineal como el valor justo de la acción, futuro o par de divisas, y cualquier desviación de la curva como oportunidades de compra y venta.

Señales de compra

Generalmente, cuando el precio se desvía un determinado porcentaje o número de puntos por debajo de la Curva de Regresión Lineal, entonces un operador podría comprar, pensando que el precio volverá al valor justo, que se cree que es la Curva de Regresión Lineal.

Señales de venta

De forma similar, cuando el precio se mueve por encima de la Curva de Regresión Lineal en un porcentaje o valor en puntos especificado por el operador, éste podría vender, creyendo que el precio volverá a la Curva de Regresión Lineal.

Variaciones

Dado que la Curva de Regresión Lineal es excelente para identificar la dirección de la tendencia, podrían emplearse otras variaciones de estas señales de compra y venta.

Por ejemplo:

  • Si el precio tiende al alza, un operador sólo podría tomar señales de compra cuando el precio se desviara por debajo de la curva.
  • Del mismo modo, durante una tendencia bajista, puede que un operador sólo acepte señales de venta, por no querer luchar contra la tendencia bajista predominante.

Podría decirse que el uso más popular del concepto de Regresión Lineal es el Canal de Regresión Lineal, que suelen utilizar las grandes instituciones.

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PREGUNTAS FRECUENTES

A continuación respondemos a algunas preguntas frecuentes sobre los indicadores de la Curva de Regresión Lineal.

¿Cuál es la diferencia entre la Curva de Regresión Lineal y una Media Móvil?

Aunque estos indicadores puedan parecer similares, se calculan de forma diferente. Un gráfico de media móvil simple calcula la media de los precios de cierre dentro del periodo elegido. La curva de regresión lineal, en cambio, calcula una línea de regresión lineal entre cada fecha del periodo y las une a lo largo del tiempo. Aunque se calculan de forma diferente, iluminan de forma similar las tendencias de los precios a lo largo del tiempo.

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